фильтрация изображений

фильтрация изображений

Общие понятия фильтрации изображений .

Общие понятия фильтрации изображений . Изображения , сформированные различными оптико-электронными системами и зарегистрированные с помощью разнообразных приёмников искажаются действием помех различного характера. Искажения изображения вносятся всеми компонентами изображающего прибора, начиная с осветительной системой (например, неравномерность освещенности предмета). Искажения, которые вносит оптическая система, известны еще на этапе её проектирования и называются аберрации. Искажения, которые вносят электронные приёмники излучения, например ПЗС-матрицы, называются электронный шум.

Фильтрация изображений .

Фильтрация изображений . Функция fspecial — задание маски предопределенного фильтра . m=fspecial(‘gaussian’, 5, 0.5). m =.  … Рисунок 30 — Результат медианной фильтрации . Функция roifilt2 предназначена для фильтрации отдельных фрагментов полутоновых изображений (рисунок 31). [n m]=size(I3); BW=zeros(n,m)

Под фильтрацией изображений знают операцию, имеющую собственным итогом изображение такого же объема , приобретенное из начального по кое-каким правилам ( фильтрам ). Как правило краска всякого пикселя результирующего изображения обоснована цветами пикселей, находящихся в кое-какой его округи в начальном изображении . Фильтрация изображений важна при реализации базовых операций компьютерного зрения, определения образов и обработки изображений . Линейные фильтры . Пусть задано начальное полутоновое изображение A, и обозначим интенсивности его пикселей A(x, y). Линейный фильтр ориентируется в… Утаить

Основной задачей фильтрации является выделение полезного сигнала из смеси сигнал/шум. В цифровой обработке изображений , фильтрация используется для преобразования изображения и/или улучшения его качества, для подчеркивания или удаления некоторых деталей изображения .  … Фильтрация – это операция над соседними элементами (neighborhood operation,), т.е. значение любого полученного пикселя выходного изображения определяется значениями пикселей, соседних соответствующему входному пикселю. Линейная фильтрация характерна тем, что значение выходного пикселя определяется линейной комбинацией соответствующих входных пикселей.

Фильтров использующих матрицу свёртки много, ниже будут описаны основные из них.

Фильтров использующих матрицу свёртки много, ниже будут описаны основные из них. Матрица свёртки – это матрица коэффициентов, которая «умножается» на значение пикселей изображения для получения требуемого результата. Ниже представлено применение матрицы свёртки: div – это коэффициент нормирования, для того чтобы средняя интенсивность оставалась не изменой. Мировые тенденции в области медицинского приборостроения в последние годы претерпели значительные изменения. В основном это вызвано необходимостью повышения качества диагностики, что приводит как к созданию новых высокоинформативных диагностических приборов, так и к совершенствованию традиционных технологий. Под фильтрацией изображений понимают операцию, имеющую своим результатом изображение того же размера, полученное из исходного изображения по некоторым правилам.

ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ . К.В.Шипунова, студент группы 4 курса г.Томск, ТУСУР, РТФ, shipunovakseniya@mail.ru. Проект ГПО ТУ-1203 Интеллектуальные системы видеонаблюдения В процессе передачи и преобразования посредством радиотехнических систем, изображения подвергаются воздействию различных помех, что в ряде случаев приводит к ухудшению визуального качества и потере участков изображений .  … Основная задача распознавания образов — получение семантического описания изображенных объектов. Обработка изображений отвечает за преобразование ( фильтрацию ) изображений .  … характер самих процессов передачи, кодирования и восприятия информации , например

Глава: Фильтрация изображений . Предмет: Цифровая обработка сигналов и изображений . ВУЗ: БГУИР.  … Высокочастотный фильтр – ослабляет низкочастотные компоненты в изображении и усиливает роль высокочастотных. Фильтры высокой частоты применяются для выделения таких деталей, как контуры, границы или для повышения резкости изображения . Каждый скачок яркости и каждый контур представляют собой интенсивные детали, связанные с повышенными частотами. Выделение высокочастотных компонент осуществляется с помощью следующих ядер

Обработка изображений — одна из распространенных областей применения компьютерной графики. При этом на вход поступает одно или несколько изображений , которые подвергаются обработке с целью получения нового изображения .  … Основным способом борьбы с алиасингом является подавление высоких частот в исходном изображении с помощью сглаживания. Далее рассмотрим некоторые наиболее распространенные фильтры для обработки изображений (под фильтром будем понимать некоторую процедуру получения нового изображения из заданного). Многие фильтры построены на основе операции свертки (convolution).