изображение лица

изображение лица

Отслеживание лица .


Отслеживание лица . Начальные данные . Изображение . Изображение (или его фрагмент), содержащее ровно одно личность Нынешний кадр видеопотока  … Состояние лица на изображении . Позиция лица в текущем кадре видео. Задачка обнаружения лица на изображении считается больше чем незатейливый для людского зрения, впрочем при попытке возведения самодействующей системы обнаружения лиц приходится встретиться со надлежащими сложностями  … Этим образом, главная изменчивость векторов тренировочного комплекта видется несколькими ключевыми компонентами, и бывает замечена вероятность , отбросив остальные (менее существенные), перебежать к пространству значимо наименьшей размерности. Утаить


изображение лица . Как и во время проведения фотосъемки, так и при осуществлении видеозаписи при направленном освещении на лице человека и его отображении могут образоваться падающие тени в глазных впадинах, у основания носа, на верхней губе, подбородке, нижней челюсти и шее. При рассеянном освещении лицо кажется плоским и части лица передаются только различием тонов и полутонов; при освещении спереди может зрительно несколько уменьшаться густота волос и увеличиваться расстояние между…

Форматы обмена биометрическими данными .


Форматы обмена биометрическими данными . Часть 5. Данные изображения лица . Information technologies. Biometrics.  … Примечание — Для основного типа изображения лица не установлены требования к условиям получения изображения , фотографированию и параметрам цифрового изображения . Представлен пересмотр ИСО/МЭК19794-5:2005. Структура формата данных несовместима с предыдущей версией.

Общий процесс обработки изображения лица при распознавании. На первом этапе производится детектирование и локализация лица на изображении . На этапе распознавания производится выравнивание изображения лица (геометрическое и яркостное), вычисление признаков и непосредственно распознавание – сравнение вычисленных признаков с заложенными в базу данных эталонами.  … 6. Основные проблемы, связанные с разработкой систем распознавания лиц . Проблема освещенности.  … Когда на вход системы поступает изображение , то информация о калибровке отсутсвует же, поэтому непонятно, как происходит подгонка в этом случае? nanshakov 13 января 2016 в 23:42. 0.

Задача обнаружения лица на изображении часто является первым шагом в процессе решения задачи более высокого уровня — распознавания лица , деталей лица или его мимики. Кроме того, информация о присутствии и количестве лиц на изображении может быть полезна в системах автоматического учета числа посетителей; системах пропускного контроля в учреждениях, аэропортах и метро; автоматических системах предотвращения несчастных случаев; интеллектуальных интерфейсах «человек-компьютер»; в фототехнике для автоматической фокусировки на лице человека, а также для стабилизации изображения лица с целью облегче…

Общий процесс обработки изображения лица при распознавании.


Рисунок 1 — Требования к изображению лица П р и м е ч а н и е — Для основного типа изображения лица не установлены требования к условиям получения изображения , фотографированию и параметрам цифрового изображения . 2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 19794-5—2006. 2 Соответствие. Соответствие требованиям настоящего стандарта обеспечивается выполнением обязательных требо-ваний к форматам обмена биометрическими данными , установленными в разделе 5, и к основному типу изображения лица , установленному в разделе 6. В настоящем стандарте также установлены дополнительные типы изображения лица .

Особенности строения элементов лица не воспроизводятся — при увеличении изображение лица становится нерезким. Такие фотоснимки ограниченно пригодны для портретной идентификации. Подобная ситуация возникает и при фотосъемке людей с помощью фотомодулей, которыми оснащаются мобильные телефоны.  … Изображение с повышенной контрастностью подчеркивает возрастные особенности лица , как бы «старит» его. Напротив, нерезкое изображение как бы «молодит» человека. К фотографическим факторам следует отнести и влияние процесса репродуцирования фотоснимка, поступающего на исследование.





Методы (технологии). Квалифицировать человека по фото с точки зрения компа значит 2 довольно различные задачки : во‑первых, отыскать личность на снимке (если оно там есть), во‑вторых, вычленить из изображения те особенности, которые различает сего человека от иных людей из базы данных . 1. Отыскать . Поползновения обучить компьютер отыскивать личность на фото велись ещё с начала 1970-х годов. Было испробовано большое количество раскладов , но важный прорыв случился значимо позже — с созданием в 2001 году Полом Виолой и Майклом Джонсом способа каскадного бустинга, то есть цепочки некрепких классификаторов. Утаить

Изображения лиц рассматриваются как объекты, которые обладают рядом признаков и показателей, с помощью которых можно отличить одно изображение лица от другого. Информация , описывающая лицо , представляется в виде большого количества регистрационных данных , для обработки и анализа которых предлагается исполь-зовать подход на основе иммунокомпьютинга. Математический базис, применяемый в рамках вычис-лительных процедур иммунокомпьютинга, основан на свойствах сингулярного разложения матриц. Сингу-лярное разложение является удобным методом при работе с матрицами, поскольку показывает геометри-ческую…